Лучший способ выучить что угодно. Техника Фейнмана

Если вы ничему не учитесь, то стоите на месте. Какой способ изучения новых вещей и восполнения пробелов в своих знаниях вы выбираете?

Два типа знаний.

Существует два типа знаний, и большинство из нас сосредоточено на получении неправильного. Первый — когда мы фокусируемся на том, чтобы выучить название чего-либо. Второй — когда мы фокусируемся на получении реальных знаний по этой теме. Известный физик, лауреат Нобелевской премии, Ричард Фейнман понимал разницу между знанием названия и пониманием предмета, и это одна из самых важных причин его успеха. Фактически, он создал формулу для обучения, которая помогла ему прийти к пониманию того, что другие понять так и не смогли.
Читать далее «Лучший способ выучить что угодно. Техника Фейнмана»

Техногенез резко увеличивает энтропию окружающей природной среды, загрязняет и разрушает биосферу

Дмитриев Алексей НиколаевичДмитриев Алексей Николаевич, доктор геолого-минералогических наук, кандидат физико-математических наук, академик Международной славянской академии, профессор, ведущий специалист по глобальной экологии и быстропротекающим процессам Сибирского отделения Российской академии наук (г. Новосибирск)

Немного количественной информации общего характера, которая всегда имеется в виду и существует в обиходе как «продовольственная корзина». Интересуясь «взаимодействием» этой корзины с семью миллиардами человеческих желудков, немаловажное значение имеет отправная цифра ежесуточного потребления пищи. К сожалению, предлагаемая вниманию читателя количественная информация характеризуется не высокой точностью, но все же, надежно отображает соответствующие порядки потребления. В предположении, что на каждого человека ежесуточно приходится 1,5 кг питательных веществ, получим: 1,5 кг×7 млрд. чел. = 10,5×109 = 1,05×1010 кг/сут., или 10 млн. 500 т/сут. Следовательно, потребительская емкость корзины в течение года вырастает до: 1,05×107 т/сут. × 364 сут. = 3,822×109 т или 3 млрд. 822 млн. т/год. Надо иметь в виду, что эта величина значительно колеблется, но с устойчивой тенденцией повышения.
Читать далее «Техногенез резко увеличивает энтропию окружающей природной среды, загрязняет и разрушает биосферу»

С чего начиналось «шаманство» в анализе данных

Так что мы больше не будем винить себя в недостатке
ясность, так как мы cделаем это профессией

Блез Паскаль

Читать далее «С чего начиналось «шаманство» в анализе данных»

Когда все не так — вспомните

Правда в том, что счастье — не в отсутствии проблем, а в способности справляться с ними. Вот несколько напоминаний этому:

1. Боль признак роста

Иногда жизнь закрывает дверь, потому что пора двигаться вперёд. Это даже хорошо, потому что часто мы не начинаем движение, пока обстоятельства не вынудят нас. Когда наступают тяжёлые времена, напоминайте себе, что нет боли без цели. Двигайтесь от того, что причиняет Вам боль, но никогда не забывайте урок, который она преподаёт Вам. То, что Вы боретесь, не означает, что Вы терпите неудачу. Каждый большой успех требует достойной борьбы. Всё наладится; скорее всего, не через мгновение, но в конечном счете всё будет… Помните, что есть два вида боли: боль, которая причиняет боль, и боль, которая изменяет Вас. Вместо того, чтобы сопротивляться этой боли, дайте ей помочь Вам.
Читать далее «Когда все не так — вспомните»

Как написать телеграмм-бота на Python

Сие есть краткий видеокурс с просторов Youtube, где наблюдается полный цикл разработки бота на Python без лишнего пафоса. Только практика.

Знакомство с Bot API Телеграмма, рассказ о ботах, как их создавать и как получать сообщения, отправленные ему. Чем отличаются WebHook и GetUpdate, и об остальном понемножку…

 
Читать далее «Как написать телеграмм-бота на Python»

Курс о Deep Learning на пальцах

Я все еще не до конца понял, как так получилось, но в прошлом году я слово за слово подписался прочитать курс по Deep Learning и вот, на удивление, прочитал. Обещал — выкладываю!

Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся как практический инструмент, и получить достаточную базу, чтобы свободно читать и понимать современные статьи.
Читать далее «Курс о Deep Learning на пальцах»

3 важнейшие черты успешного лидера в цифровую эпоху

По мере проникновения и закрепления передовых технологий в современных бизнес-процессах для обеспечении успеха в цифровую эпоху руководство неизбежно должно наращивать свои компетенции.

Многие черты успешного лидера неизменны. Например, вчера, сегодня и завтра сильный лидер должен уметь грамотно делегировать полномочия, брать на себя ответственность, принимая решения, обладать навыками решения проблем. Руководитель должен иметь деловую хватку и глубокое понимание основных тенденций и факторов, влияющих на стратегию развития своего дела. Лидер должен держать руку на пульсе конкуренции.

Однако, в эпоху глобальной цифрофизации, чтобы преуспеть на вершине пирамиды управления лидеру бизнеса необходимы специфические навыки, в которых, возможно, ранее не было нужды.

Вот три важнейшие черты, характерные для цифровой эпохи.
Читать далее «3 важнейшие черты успешного лидера в цифровую эпоху»