Интервью Оскара Рабина — То, что я говорю, ни в одном художественном журнале не напечатают

  В начале 2018 года корреспондент Дискурса встретилась в Париже с художником Оскаром Рабиным, участиком Лианозовской группы, одним из лидеров советского неофициального искусства и организатором легендарной «Бульдозерной выставки». Они поговорили о творчестве и идентичности художника, о бессмертии и смысле жизни, о современном искусстве и о том, почему оно вытесняет классическое из музеев и галерей. 7 ноября 2018 года Рабин скончался во Флоренции. Публикуем это интервью посмертно, с незначительными сокращениями.

В назначенный час поднимаюсь по старинной лестнице одного из домов в самом центре Парижа и сталкиваюсь у дверей квартиры с двумя представительными мужчинами. Как выясняется позднее, оба — коллекционеры и олигархи. Хозяйка провожает меня в мастерскую в несколько этажей, снизу доверху заполненную картинами. В самом центре стоит новая незаконченная работа Рабина. Переговорам и многомиллионным сделкам здесь отведен лишь маленький столик у самого входа. Несмотря на престижное место и известность художника, обстановка очень скромная. В такой атмосфере сразу чувствуешь себя уютно, и хочется вести длинные разговоры об искусстве.

Читать далее «Интервью Оскара Рабина — То, что я говорю, ни в одном художественном журнале не напечатают»

Электронекрасовка

Как сообщает Colta, Библиотека имени Н.А. Некрасова запустила проект «Электронекрасовка» – новый сайт своих оцифрованных фондов. На нем доступно более 12 000 оцифрованных книг, газет и журналов 1564-1991 годов.

Читать далее «Электронекрасовка»

Омар Хайям: мысли

  • Можно соблазнить мужчину, у которого есть жена.
    Можно соблазнить мужчину, у которого есть любовница.
    Но нельзя соблазнить мужчину, у которого есть любимая женщина.

  • Читать далее «Омар Хайям: мысли»

13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python

Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.

Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко отнесены к нескольких категориям искусственного интеллекта. Например, TensorFlow включен в наш список, а Keras, наоборот, считается библиотекой Machine Learning. Связано это с тем, что Keras скорее библиотека для «конечного пользователя», такая как SKLearn. Что отличает её от TensorFlow, которая больше привлекает исследователей и «инженеров-машинистов».
Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»

Крик души Михаила Жванецкого

  Блестящий сатирик и юморист Михаил Жванецкий написал не очень смешной, но очень искренний и правдивый текст о россиянах. Настоятельно рекомендуется к прочтению и обдумыванию.

О том, как мы мрачны и суровы, писалось сотни раз. О том, что мы желчны и вечно недовольны, тоже. О том, что граждане нашей необъятной родины готовы обвинять во всем кого угодно, только не себя, также известно неплохо. Михаил Михайлович объединил все это в своей неподражаемой лаконичной манере, подчеркнул не самые приятные черты российских людей и пришел к замечательному и достойному выводу.

Читать далее «Крик души Михаила Жванецкого»

Мир, в котором нам хотелось бы жить

  Как братья Стругацкие воспели «карман эффективности», но не разглядели «трагедию общин»

Полеты в космос, неудержимый научный прогресс и безграничная вера в возможности человека — «оттепель» стала благодатным временем не только для оптимистичного взгляда в будущее, но и для научной фантастики. Именно в этот период появилась повесть «Понедельник начинается в субботу» (1965) уже известных, но еще не столь широко популярных братьев Аркадия и Бориса Стругацких, которая вскоре станет культовой и разойдется на цитаты. Веселая и вдохновенная, она легко высмеивала базовые советские идеологемы и рисовала мир, в котором хотел бы оказаться каждый научный сотрудник того времени. Мир, где существуют отделы линейного счастья и вечной молодости, абсолютного знания и универсальных превращений. Но, пошатнув постулаты плановой экономики и откинув идеологические рамки своего времени, Стругацкие лишь создали новую утопию — мир, где ресурсы безграничны, труд лишен критериев эффективности, а проблема общего блага почти решена. Фонд Егора Гайдара, партнер N + 1 по проекту «Краткий курс политэкономии», разбирается, как так вышло, что научная фантастика 1960-х стала механизмом реабилитации советской экономической модели.

Читать далее «Мир, в котором нам хотелось бы жить»

Нейробиолог Татьяна Черниговская: Люди со знаниями «как у всех» станут лишними

Современных детей стоит учить тому, как тренировать память, удерживать внимание, как классифицировать информацию и где искать ту, которой можно верить, как вести себя в ситуации бесконечного стресса и цейтнота, убеждена профессор СПбГУ, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук, руководитель лаборатории когнитивных исследований, доктор филологических и биологических наук Татьяна Черниговская. Тезисы ее выступления на Гайдаровском форуме публикует издание «Росбалт».

Компьютеры научились играть в шахматы и го. Казалось бы, что с покером такая шутка не пройдет, отмечает Черниговская. «Способность блефовать, poker face — все это сугубо человеческое. Но вот пожалуйста: создана программа Libratus, которая разнесла в пух и прах четырех профессиональных игроков. И дело здесь не в играх. Искусственный интеллект приобрел черты не только алгоритмические. То есть, роботы на самом деле вторгаются на нашу территорию», — подчеркнула она. По словам ученого, мы уже находимся в другой цивилизации. «Не стоит делать вид, что искусственный интеллект — это где-то в будущем. Будущее уже здесь. То, на что раньше уходили тысячелетия, потом столетия, потом десятилетия, сейчас занимает месяцы, часы и дни. Мы разогнались, и летим с большой скоростью. Наш мир — текучий, нестабильный, гибридный. Это другой мир, не тот, в котором мы жили еще пять лет назад. И это необратимые перемены, которые имеют глобальное значение. Мы просто должны это осмыслить», — считает ученый.

Читать далее «Нейробиолог Татьяна Черниговская: Люди со знаниями «как у всех» станут лишними»