Не все знают, что не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data scienceએ стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY со на ресурс Data36 пять сторонних библиотек и пакетов, не встроенных в Python 3, которые должен знать каждый аналитик.
Рубрика: Python
Руководство начинающего девелопера в стиле Григория Остера
Никогда не составляй ТЗ
Техническое задание совершенно не нужный, но даже вредный документ, на составление которого уходит уйма времени, которое надо посвящать программированию. Ну и что, что ты можешь разрабатывать совсем не то, что на самом деле нужно заказчику – это все мелочи. Главное же — это тот шедевральный код, который ты пишешь! Ведь именно в этом в первую очередь измеряется результат программиста.
Читать далее «Руководство начинающего девелопера в стиле Григория Остера»
80+ бесплатных материалов для грамотного тестирования
Этот список содержит ссылки на бесплатные материалы, посвящённые тестированию. Материалы на русском языке, а также онлайн-курсы и подкасты выделяются метками. Своими материалами можно поделиться в комментариях.
Оглавление
Читать далее «80+ бесплатных материалов для грамотного тестирования»
13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python
Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно , 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.
Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко отнесены к нескольких категориям искусственного интеллекта. Например, TensorFlow включен в наш список, а Keras, наоборот, считается библиотекой Machine Learning. Связано это с тем, что Keras скорее библиотека для «конечного пользователя», такая как SKLearn. Что отличает её от TensorFlow, которая больше привлекает исследователей и «инженеров-машинистов».
Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»
Не теряйте время даром: курсы Школы анализа данных
Каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с .
Читать далее «Не теряйте время даром: курсы Школы анализа данных»
Материалы для изучения Python
Python считается одним из самых перспективных языков в Web-направлении (ожидается, что скоро он вытеснит PHP). Мы подготовили для вас подборку материалов, с помощью которых вы сможете легко выучить этот язык. Читать далее «Материалы для изучения Python»
MU — новая Python IDE для начинающих
Британский разработчик Николас Толлервей () объявил о выходе Mu версии 1.0, новой IDE под Python. Инструмент позиционируется как среда разработки для начинающих и доступен для Windows, MacOS, Linux и Raspbian, официальной ОС платформы Raspberry Pi. Чтобы обеспечить лёгкий старт, разработчики подготовили для начинающих работу с новой IDE.
Читать далее «MU — новая Python IDE для начинающих»
