Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
При обнаружении контуров, можно обнаруживать границы объектов и легко их локализовать на изображении. Часто это первый шаг для многих интересных приложений, таких как извлечение изображения на переднем плане, сегментация простого изображения, обнаружение и распознавание. Итак, давайте узнаем о контурах и обнаружении контуров с помощью OpenCV, как их можно использовать для создания различных приложений.
Многоуровневые нумерованные списки делаются так:
Получение всех ссылок на веб-странице — обычная задача для веб-парсеров, полезно создавать продвинутые парсеры, которые сканируют каждую страницу определенного веб-сайта для извлечения данных, его также можно использовать для процесса диагностики SEO или даже на этапе сбора информации для проникновения. тестеры. Здесь узнаете, как создать инструмент для извлечения ссылок на Python с нуля, используя только библиотеки … Читать далее «Как в Python извлечь все ссылки на веб‑странице»
Вступление Я активный сторонник визуализации данных, потому как считаю, что это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. Сейчас … Читать далее «Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм»
В последнее время возросло внимание к области компьютерного зрения, особенно к распознаванию лиц, обнаружению и локализации ориентиров на лицах. Многие важные черты, такие как возраст, пол и эмоции, можно напрямую понять по человеческому лицу. Оценку возраста можно рассматривать как автоматический процесс классификации изображения лица по точному возрасту или определенному возрастному диапазону. По сути, оценка возраста … Читать далее «Определение возраста с использованием OpenCV в Python»
Мне часто приходится говорить, что для понимания проще нарисовать, лучше всего нарисовать. В подавляющем большинстве случаев, после того, как всё стало понятно, остальное не так и сложно, становится делом техники. То же самое и в науке о данных, и этап, на котором всё «понимается» называется Exploratory Data Analysis (EDA) или разведочный анализ данныхએ. EDA играет … Читать далее «Разведочный анализ данных в Python: руководство для новичков на 2021 год»
Перевод поста Филиппа Ходжетта, выступавшего на конференции Hollywood Professional Association Tech Retreat. Надеюсь, собранный в одном месте список актуальных сервисов, готовых к интеграции в ваши проекты, и примеров работающего бизнеса на основе машинного обучения будет полезен разработчикам. Предлагаю делиться вашими собственными результатами успешного внедрения проектов, связанных с глубинным обучением.
