Вас не тормозят привычные инструменты бизнес‑аналитики?

  Коллеги-экономисты, вас не тормозят привычные инструменты бизнес-аналитики? Может быть пора уже попробовать встать на правильный путь, изучить Python и заняться более глубоким анализом социально‑экономических процессов, так, как это делается во всём мире?

Если сейчас Вы занимаетесь анализом своих данных, используя привычный инструмент Business Intelligence (BI), то пришло время спросить себя, а всем-ли я доволен? Нужно быть честным с собой. Всё в порядке, я обещаю, что никому не скажу. Большинство моих коллег‑экономистов из Высшей школы экономики и управления ЮУрГУ (НИУ) используют такие инструменты, как Excel, потому что это удобно. Они знают, что с ним делать, как управлять и чувствуют себя уверенно, убеждённые в надёжности его работы. Но, похоже, подошло время вырваться в этом вопросе из привычной зоны комфорта, переключившись на программный подход, например, такой как использование Python.
Как так?

Эффективные структуры данных в PHP7

PHP имеет всего одну структуру данных для управления всем. array — сложный, гибкий, гибридный, сочетает в себе поведение list и linked map. Но мы используем его для всего, потому что PHP придерживается прагматичного подхода: иметь предельно правильный, здравый и реалистичный способ решения проблемы, исходящий из практических, а не теоретических рассуждений. array позволяет делать работу, хотя о нем и так много рассказывают на лекциях по информатике. Но, к сожалению, с гибкостью приходит и сложность.

Последний релиз PHP вызвал большое оживление в сообществе. Мы не могли дождаться того, чтобы начать использовать новые возможности и почувствовать вкус ~2х прироста производительности. Одна из причин, почему это случилось — структура array была переработана. Но массивы все также придерживаются принципа «оптимизировано для всего; оптимизировано для ничего», еще не все идеально, есть возможности для совершенствования.
Читать далее «Эффективные структуры данных в PHP7»

Яндекс опубликовал обзор рынка ИТ-вакансий

В феврале 2019 года Яндекс запустил Практикум — сервис для онлайн-обучения будущих разработчиков, аналитиков и других ИТ-специалистов. Чтобы решить, какие курсы делать в первую очередь, наши коллеги изучили рынок вместе с аналитической службой HeadHunter. Мы взяли данные, которые они использовали, — описания более 300 тысяч ИТ-вакансий в городах-миллионерах за 2016–2018 годы — и подготовили обзор рынка в целом.

Тщательнее…

10 лучших бесплатных конструкторов сайтов для тех, кто экономит свое время и деньги

Конструкторы сайтов — это онлайн-сервисы, которые позволяют создать сайт самостоятельно, даже не владея профессиональными навыками. Еще одним бонусом будет обслуживание целой командой специалистов без вмешательства пользователя.

Конструкторы чрезвычайно просты в использовании. Они включают в себя CMS-систему управления, хостинг, шаблоны для сайтов и полноценный функционал. Сам сайт хранится на удаленном хостинге, а вносить изменения пользователь будет через удобную и интуитивно понятную панель управления.
Подробнее →

301 Редирект .htaccess — полный обзор с примерами

Конфигурационный файл .htaccess является конфигом для веб-серверов на Apache. Большинство хостингов работают через этот сервер, поэтому на каждом сайте присутствует этот файл. Вебмастера могут частично управлять его работой внося в него свои изменения. В этой статье мы рассмотрим директивы и правила, которые можно менять в работе сервера.

Читать далее «301 Редирект .htaccess — полный обзор с примерами»

Супер короткое руководство по использованию CodePen

Это супер короткое руководство по использованию сервиса CodePen. Всем нам постоянно приходится иметь дело с множеством публикаций, где есть код скриптов или простые ссылки на другие сайты. При этом крайне неудобно консультировать по вопросам кодирования и реализации.

Использование CodePen для того, что бы рассказать о своих проблемах — наиболее простой способ в этом случае. Здесь можно непосредственно запустить код и оперативно его «подрихтовать». Этот прекрасный сервис позволяет делиться своим кодом, а кодерское сообщество может его отредактировать, сделать свою версию, которая будет более совершенной.

Великолепные возможности для преподавателя для индивидуальной работы со своими воспитанниками.

Обратить внимание

Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения