Вас не тормозят привычные инструменты бизнес‑аналитики?

  Коллеги-экономисты, вас не тормозят привычные инструменты бизнес-аналитики? Может быть пора уже попробовать встать на правильный путь, изучить Python и заняться более глубоким анализом социально‑экономических процессов, так, как это делается во всём мире?

Если сейчас Вы занимаетесь анализом своих данных, используя привычный инструмент Business Intelligence (BI), то пришло время спросить себя, а всем-ли я доволен? Нужно быть честным с собой. Всё в порядке, я обещаю, что никому не скажу. Большинство моих коллег‑экономистов из Высшей школы экономики и управления ЮУрГУ (НИУ) используют такие инструменты, как Excel, потому что это удобно. Они знают, что с ним делать, как управлять и чувствуют себя уверенно, убеждённые в надёжности его работы. Но, похоже, подошло время вырваться в этом вопросе из привычной зоны комфорта, переключившись на программный подход, например, такой как использование Python.
Как так?

Facebook открыла исходный код 5 новых инструментов, 2 из них для машинного обучения

На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. Самые интересные предназначены для машинного обучения, но этой сферой компания не ограничивается.

Читать далее «Facebook открыла исходный код 5 новых инструментов, 2 из них для машинного обучения»

10 примеров алгоритмов машинного обучения на javascript

С каждым годом библиотеки машинного обучения становится все более быстрыми и доступными, признаки замедления не наблюдаются. Традиционно языком машинного обучения считается Python, но в настоящее время нейронные сети можно реализовать на любом языке программирования, включая и JavaScript!

В последнее время экосистема web сделала огромный шаг вперёд, и, хотя, JavaScript и Node.js менее производительны, чем Python и Java, сегодня они достаточно мощны, чтобы справиться со многими задачами машинного обучения. Огромное преимущество Веб-языков заключается их супер доступности — все, что вам потребуется для ML-проекта (Mashine Learning) на JavaScript — ваш веб-браузер.

Большинство библиотеки машинного обучения JavaScript ещё довольно новы и пока находятся в разработке, однако, они есть и готовы к тому, что-бы их испытать. Здесь мы рассмотрим некоторые из этих библиотек, а также ряд интересных примеров веб-приложений искусственного интеллекта для вашего старта.
Читать далее «10 примеров алгоритмов машинного обучения на javascript»

Sounds test или оркестр на сайте

Делая обзор 50 лучших JavaScript плагинов и библиотек из 2016 года, на практике посчитал необходимым проверить все эти фишки. Ну, и заодно «озвучить» этот сайт на WordPress. Вот здесь небольшой пример и отчет о том, как это делается.
Читать далее «Sounds test или оркестр на сайте»

Музыкальный плеер на HTML5

Великолепная публикация Experiment: HTML5 Music Player на TutorialZine, снабженная исходным кодом доказывает тот тезис, что ваш браузер является самостоятельной средой исполнения и местом для экспериментов. Эта статья называется просто «Музыкальный плеер», а не эксперимент по той причине, что мысль эта пришла в голову и эксплуатируется уже лет пять и ценность заключается в наличии рабочего кода as-is в качестве примера грамотного использования библиотек js. Ну, и для весомости, ведь «В своём отечестве пророков нет». А теперь, внимание, начинаем:

На этот раз мы хотим поделиться с вами крутым результатом сделанного нами эксперимента. Это музыкальный плеер, который поселился в вашем браузере. Он использует мощный HTML5-ридер и аудио-Интерфейсы. В результате Вы можете просто перетаскивать mp3-файлы со своего компьютера прямо в браузер и они будут автоматически добавлены в список воспроизведения.

Читать далее «Музыкальный плеер на HTML5»