Усреднённое лицо и OpenCV для Python

В этой статье вы узнаете, как сгенерировать усредненное изображение лица при помощи библиотеки OpenCV. Но прежде, чем читать рекомендую ознакомиться со статьёй 5 вариантов среднего или какая средняя температура в больнице? — могут появиться очень интересные аналогии…

Девушка, изображенная на рисунке 1 ниже, большинству читателей покажется симпатичной. Но вы сможете угадать ее национальность? Почему у нее такая ровная кожа? Правильно – этой девушки нет. Но и нельзя сказать, что это полностью виртуальное изображение. Это усредненный портрет всех сотрудниц компании Sight Commerce Inc. примерно в 2011 году. Благодаря разнообразию в компании, её национальность сложно определить, так как здесь работают девушки с европейскими, латиноамериканскими, восточноазиатскими и индийскими корнями!
Читать далее «Усреднённое лицо и OpenCV для Python»

Электронекрасовка

Как сообщает Colta, Библиотека имени Н.А. Некрасова запустила проект «Электронекрасовка» – новый сайт своих оцифрованных фондов. На нем доступно более 12 000 оцифрованных книг, газет и журналов 1564-1991 годов.

Читать далее «Электронекрасовка»

12 бесплатных библиотек и плагинов модальных окон для вашего сайта

Любые сообщения и уведомления браузера всех раздражают. Их никто и никогда не любил, но до тех пор пока у нас не появились модальные окна.

Благодаря стремительно развивающимся методам JavaScript, которые сегодня у нас есть, а также большому сообществу приверженцев открытого исходного кода, вы легко можете настраивать чистые модальные окна.

Здесь я поделился своим набором лучших бесплатных плагинами для модальных окон, снабженных множеством функций и стилей на ваш выбор.
Читать далее «12 бесплатных библиотек и плагинов модальных окон для вашего сайта»

10 примеров алгоритмов машинного обучения на javascript

С каждым годом библиотеки машинного обучения становится все более быстрыми и доступными, признаки замедления не наблюдаются. Традиционно языком машинного обучения считается Python, но в настоящее время нейронные сети можно реализовать на любом языке программирования, включая и JavaScript!

В последнее время экосистема web сделала огромный шаг вперёд, и, хотя, JavaScript и Node.js менее производительны, чем Python и Java, сегодня они достаточно мощны, чтобы справиться со многими задачами машинного обучения. Огромное преимущество Веб-языков заключается их супер доступности — все, что вам потребуется для ML-проекта (Mashine Learning) на JavaScript — ваш веб-браузер.

Большинство библиотеки машинного обучения JavaScript ещё довольно новы и пока находятся в разработке, однако, они есть и готовы к тому, что-бы их испытать. Здесь мы рассмотрим некоторые из этих библиотек, а также ряд интересных примеров веб-приложений искусственного интеллекта для вашего старта.
Читать далее «10 примеров алгоритмов машинного обучения на javascript»

Sounds test или оркестр на сайте

Делая обзор 50 лучших JavaScript плагинов и библиотек из 2016 года, на практике посчитал необходимым проверить все эти фишки. Ну, и заодно «озвучить» этот сайт на WordPress. Вот здесь небольшой пример и отчет о том, как это делается.
Читать далее «Sounds test или оркестр на сайте»