Визуализация данных в Web с использованием Python

  Коллеги-экономисты, вас не тормозят привычные инструменты бизнес-аналитики? Может быть пора уже попробовать встать на правильный путь, изучить Python и заняться более глубоким анализом социально‑экономических процессов, так, как это делается во всём мире?

Именно так начиналась статья Вас не тормозят привычные инструменты бизнес‑аналитики? в надежде убедить, что в программировании все не так сложно, как кажется. Здесь хотелось бы показать, что все еще проще. Инфографика, которую вы увидите, ниже стимулировала продолжение поиска инструментов визуализации данных и в этой заметке ещё об одном замечательном и абсолютно бесплатном фреймворке Python — Bokeh, и небольшой отчет о проделанных недавно экспериментах, результаты которых представлены серией простейших приложений визуализации, в том числе, и интерактивной визуализации, которая реализуется на удивление просто.
Читать далее «Визуализация данных в Web с использованием Python»

PyCharm — эффективная разработка на Python

Программист должен сосредочить своё внимание на бизнес-логике создаваемого приложения и на его полезности. Именно для этого предназначен такой инструмент, как PyCharm от JetBrains. В нём решены задачи отладки и простой визуализации проектов, он экономит время и избавляет от рутинных операций.

Оглавление

Ну-ка, ну-ка посмотрим

Вас не тормозят привычные инструменты бизнес‑аналитики?

  Коллеги-экономисты, вас не тормозят привычные инструменты бизнес-аналитики? Может быть пора уже попробовать встать на правильный путь, изучить Python и заняться более глубоким анализом социально‑экономических процессов, так, как это делается во всём мире?

Если сейчас Вы занимаетесь анализом своих данных, используя привычный инструмент Business Intelligence (BI), то пришло время спросить себя, а всем-ли я доволен? Нужно быть честным с собой. Всё в порядке, я обещаю, что никому не скажу. Большинство моих коллег‑экономистов из Высшей школы экономики и управления ЮУрГУ (НИУ) используют такие инструменты, как Excel, потому что это удобно. Они знают, что с ним делать, как управлять и чувствуют себя уверенно, убеждённые в надёжности его работы. Но, похоже, подошло время вырваться в этом вопросе из привычной зоны комфорта, переключившись на программный подход, например, такой как использование Python.
Как так?

Поменять бы синтаксис описания класса в Python

Если на протяжении достаточного продолжительного времени вы использовали какой-либо язык программирования для «материализации» своих мыслей, то обязательно найдётся то, что хотелось бы изменить. Такая штука произошла у меня с Python. Есть несколько мыслей по поводу Python, которые требуют (имхо) его изменений, но, к сожалению, это не в моих силах. Тем не менее, одной из них я вас загружу: синтаксис описания классов.
Читать далее «Поменять бы синтаксис описания класса в Python»

Обнаружение объекта на изображении методом цветовой сегментации (Python)

Прежде чем говорить о сути вещей, договоримся о терминах . . .

Контур — просто непрерывная кривая, разделяющая на изображении все точки с одинаковым цветом или интенсивность. Контур является полезным инструментом для анализа форм, а также для обнаружения и распознавания объектов.

Порог. Применение порогового значения к изображению в градациях серого делает его двоичным черно/белым изображением. Из разумных соображений устанавливается пороговое значение, при котором все значения ниже этого порога становятся черными, а все значения выше становятся белыми.
Читать далее «Обнаружение объекта на изображении методом цветовой сегментации (Python)»

Mode Studio — анализирует все

Mode Studio объединяет редактор SQL, записные книжки Python & R, а так-же конструктор для визуализации на одной платформе. И всё это бесплатно навсегда. Подключайте данные из любой точки мира и анализируйте на том языке, который Вы любите. Создание пользовательской графики для визуализаций или использование готовых диаграмм.

Яндекс опубликовал обзор рынка ИТ-вакансий

В феврале 2019 года Яндекс запустил Практикум — сервис для онлайн-обучения будущих разработчиков, аналитиков и других ИТ-специалистов. Чтобы решить, какие курсы делать в первую очередь, наши коллеги изучили рынок вместе с аналитической службой HeadHunter. Мы взяли данные, которые они использовали, — описания более 300 тысяч ИТ-вакансий в городах-миллионерах за 2016–2018 годы — и подготовили обзор рынка в целом.

Тщательнее…