Результаты поиска: dog

Как с помощью Python распознать текст в изображениях

Мы легко понимаем текст на картинке, просто на неё взглянув. Однако, с компьютерам всё как‑то не так. Им нужна какая‑то мето́да или алгоритм. Здесь на помощь приходит Optical Character Recognition (OCR) или оптическое распознавание символов. Оптическое распознавание символовએ — это процесс обнаружения текстового содержимого на изображениях и преобразование его в машинно-кодированный текст, к которому мы можем … Читать далее «Как с помощью Python распознать текст в изображениях»

Как создать классификатор изображений на Python с помощью Tensorflow 2 и Keras

Во времена цифровизации производственных бизнес-процессов особое значение приобретают навыки работы с изображениями, Computer Vision. Здесь приведен небольшой пример построение и обучение модели, которая классифицирует изображения наборов данных CIFAR-10. Для его загрузки использован Tensorflow, а сам наборов данных содержит изображения самолетов, собак, кошек и еще 7 объектов. Библиотеки Tensorflow 2 и Keras Python помогут нам создать … Читать далее «Как создать классификатор изображений на Python с помощью Tensorflow 2 и Keras»

Python для начинающих: уведомления о цене биткойнов

Содержание Уведомления о цене биткойнов с помощью Python Настройка проекта Получение цены биткойнов Отправка тестового уведомления IFTTT Создание апплетов IFTTT Собираем все вместе Резюме и идём дальше

Подборка датасетов для машинного обучения

Перед вами статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней, для начала, собрана подборка интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплены полезные ссылки для облегчения самостоятельного поиска датасетов. Меньше слов, больше данных.

Лучшие датасеты для машинного обучения и анализа данных

Для анализа данных и машинного обучения требуется много данных. Можно было бы собрать их самостоятельно, но это утомительно. Здесь нам на помощь приходят готовые датасеты в самых разных категориях: Где искать датасеты Государственные датасеты Данные о жилье Экономика и финансы Компьютерное зрение Анализ тональности Обработка естественного языка Автопилоты Медицинские данные

Нейронные сети — сервисы 2016

Нейросетевые технологии в 2016 году стали реальностью. Всё чаще алгоритмы машинного обучения внедряются в массовые программные продукты и не только в серьезные, но и в развлекательные. Здесь собрана небольшая коллекция сервисов, которая позволит любому желающему прикоснуться передовым к идеям ИТ.