Перед вами статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней, для начала, собрана подборка интересных и свежих (относительно) . А бонусом, в конце статьи, прикреплены полезные ссылки для облегчения самостоятельного поиска датасетов.
Меньше слов, больше данных.
Подборка датасетов для машинного обучения:
- — этот набор данных объединяет три источника данных, каждый из которых основан на информации из серии книг.
- — Более 180 000 террористических атак по всему миру, 1970‑2017.
- — данные биткойнов с интервалом в 1 минуту с избранных бирж, январь 2012 г. — март 2019 г.
- — 18k + FIFA 19 игроков, ~ 90 атрибутов, извлеченных из последней базы данных FIFA.
- — ежедневная статистика трендовых видео на YouTube.
- — Сравнение социально-экономической информации с показателями самоубийств по годам и странам.
- — исторические дневные цены и объемы всех американских акций и ETF.
- — показатели развития стран со всего мира.
- — Большое представление о состоянии науки о данных и машинного обучения.
- — полный отчет о более чем 260 тыс. американских инцидентов с применением оружия в 2013-2018 гг.
- — 5 863 изображения, 2 категории.
- — эта база данных была создана, чтобы идентифицировать голос как мужской или женский, основываясь на акустических свойствах голоса и речи. Набор данных состоит из 3 168 записанных голосовых сэмплов, собранных от мужчин и женщин.
- — данные были получены в ходе опроса учащихся по математике и португальскому языку на курсах в средней школе. Он содержит много интересной социальной, гендерной и учебной информации о студентах.
- — сотовые изображения для выявления малярии.
- — данные о предпочтениях, интересах, привычках, мнениях и страхах молодых людей.
- — исследуйте лучшие университеты мира.
- — датасет по анонимным транзакциям кредитных карт, помеченные как мошеннические или подлинные.
- — эта база данных содержит 76 атрибутов, таких как возраст, пол, тип боли в груди, артериальное давление в покое и другие.
- — 25 000+ матчей, атрибуты игроков и команд для европейского профессионального футбола.
- — 130k винных обзоров с разнообразием, местоположением, винодельней, ценой и описанием.
- . Большой датасет для распознавания 26 семантически разных объектов вроде машин, велосипедов, пешеходов, зданий, уличных фонарей и т. д.
- . Более семи часов езды по шоссе. Датасет включает информацию о скорости машины, ускорении, угле поворота руля и GPS-координатах.
- — этот набор данных содержит 4 242 изображения цветов. Сбор данных основан на данных flicr, изображениях Google, изображениях Яндекса.
- — исторические цены на криптовалюту для всех токенов.
- — Экспертный рейтинг более 1 700 шоколадных батончиков.
- — данные о планах в области здравоохранения и стоматологии на рынке медицинского страхования США.
- — классификация аномалий сердцебиения по стетоскопу.
- — рекомендации от 76 000 пользователей на myanimelist.net
- — 12 500 изображений: 4 разных типа клеток.
- — более 112 000 рентгенограмм грудной клетки от более чем 30 000 уникальных пациентов.
- — проект «Ответственность за убийства» — самая полная база данных об убийствах в Соединенных Штатах, доступных в настоящее время.
- — более 370 000 подержанных автомобилей. Содержание данных на немецком языке, поэтому нужно сначала перевести их, если вы не говорите на немецком.
- — данные, инструменты и ресурсы для проведения исследований, разработки веб-приложений и мобильных приложений, разработки визуализаций данных.
- профилактики хронических заболеваний и укрепления здоровья (NCCDPHP). Центр работает над снижением факторов риска хронических заболеваний.
- в Великобритании сборник социальных, экономических и демографических ресурсов.
- — несколько тысяч экономических временных рядов, подготовленных рядом правительственных учреждений США и распространенных в различных форматах и СМИ.
- — интересные данные о море и его биологическом составе. Здесь можно найти датасеты начиная с анализа данных модели Красного моря до исследования температуры и течений над узким южным калифорнийским шельфом.
- — Турция, Анкара, Айранджи, Анадолу. Набор данных о языке жестов средней школы.
- — простой и понятный практический набор данных для регрессионного или классификационного моделирования.
- английской футбольной премьер-лиги (1968‑2019).
- — датасет с вопросами-ответами, позволяющий создавать системы для ответов на вопросы более понятным способом.
- — один из самых больших общедоступных наборов воздушных снимков земли. Он содержит изображения различных сцен со всего мира, аннотированных с помощью ограничительных рамок.
- — Большой датасет аннотированных изображений.
- — Датасет изображений для новых алгоритмов, организованный в соответствии с иерархией WordNet, в которой сотни и тысячи изображений представляют каждый узел иерархии.
- — датасет изображений, разбитых по сценам и категориям с частичной разметкой данных.
- — крупномасштабный датасет для обнаружения и сегментации объектов.
- — 100 разных объектов, изображённых под каждым углом в круговом обороте.
- — датасет с ~100 тыс. подробно аннотированных изображений.
- — коллекция из 9 миллионов URL-адресов к изображениям, «которые были помечены метками, охватывающими более 6 000 категорий» под лицензией Creative Commons.
- in the Wild — набор из 13 000 размеченных изображений лиц людей для использования приложений, которые предполагают использование технологии распознавания лиц.
- — содержит 20 580 изображений из 120 пород собак.
- — датасет для распознавания интерьера зданий. Содержит 15 620 изображений и 67 категорий.
- — более 100 повторений одного маршрута по Оксфорду, заснятого в течение года. В датасет попали разные комбинации погодных условий, трафика и пешеходов, а также более длительные изменения вроде дорожных работ.
- — большой датасет, содержащий записи ста уличных сцен в 50 городах.
- — более 10 000 аннотаций тысяч разных светофоров в Бельгии.
- — датасет с дорожными знаками, светофорами, распознанными средствами передвижения и траекториями движения.
- — датасет с 24 000 аннотированных светофоров.
- — датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.
- — огромный датасет для автопилотов. Он содержит более 100 000 видео с более чем 1 100 часами записей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях.
- — датасет с обезличенными данными о состоянии здоровья ~40 000 пациентов, находящихся на интенсивной терапии (демографическими данными, показатели жизнедеятельности, лабораторными анализами и лекарствами).
- — Содержит около 35 млн. отзывов с Amazon за 18 лет. Данные включают информацию о продукте и пользователе, оценки и сам текст отзыва.
Полезные ссылки по поиску датасетов:
- Конечно же — место встречи всех любителей соревнований по машинному обучению.
- — поиск датасетов по всей сети интернет. Также, при необходимости можно добавить .
- — набор баз данных, теорий предметной области и генераторов данных, которые используются сообществом машинного обучения для эмпирического анализа алгоритмов машинного обучения.
- — поиск датасетов для машинного зрения, с удобной классификацией по категориям.
- — полный набор по общедоступным данным США c визуализацией, описанием и инфографикой.
На этом наша короткая подборка подошла к концу. Если у кого-то есть, что дополнить или поделиться — пишите в комментариях.
Всем знаний!
Оригинад:
Подборка датасетов для машинного обучения, опубликовано К ВВ, лицензия — Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.
Респект и уважуха
