Новые технологии потребуют новых навыков от всех, включая высших руководителей компаний. Как капитанам бизнеса приспособиться к цифровой эпохе? Об этом «Инвест-Форсайту» рассказывает Роман Тышковский, управляющий партнер международной консалтинговой компании Odgers Berndtson – мирового лидера в сфере поиска, оценки и развития руководителей высшего звена и членов советов директоров (№1 в Великобритании и Канаде, №2 в Европе и топ-6 по миру). Компания насчитывает более 50 офисов в 29 странах мира и предоставляет полный спектр услуг по поиску и оценке руководителей высшего звена и членов советов директоров, формированию управленческих команд, разработке систем вознаграждений и развития топ-менеджмента. В России Odgers Berndtson присутствует с 2001 года.
Читать далее «Цифровизация – вызов для топ-менеджмента»
Рубрика: Мудрости
Вместо бубна: огромная подборка инструментов сисадмина
Хорошему системному администратору нужны хорошие инструменты. Представляем вашему вниманию огромную подборку всего, что может понадобиться для этой работы.
Читать далее «Вместо бубна: огромная подборка инструментов сисадмина»
Профессор МГУ Владислав Смирнов: Накануне краха Советского Союза
Читать далее «Профессор МГУ Владислав Смирнов: Накануне краха Советского Союза»
Лучший способ выучить что угодно. Техника Фейнмана
Если вы ничему не учитесь, то стоите на месте. Какой способ изучения новых вещей и восполнения пробелов в своих знаниях вы выбираете?
Два типа знаний.
Существует два типа знаний, и большинство из нас сосредоточено на получении неправильного. Первый — когда мы фокусируемся на том, чтобы выучить название чего-либо. Второй — когда мы фокусируемся на получении реальных знаний по этой теме. Известный физик, лауреат Нобелевской премии, Ричард Фейнман понимал разницу между знанием названия и пониманием предмета, и это одна из самых важных причин его успеха. Фактически, он создал формулу для обучения, которая помогла ему прийти к пониманию того, что другие понять так и не смогли.
Читать далее «Лучший способ выучить что угодно. Техника Фейнмана»
Техногенез резко увеличивает энтропию окружающей природной среды, загрязняет и разрушает биосферу
Немного количественной информации общего характера, которая всегда имеется в виду и существует в обиходе как «продовольственная корзина». Интересуясь «взаимодействием» этой корзины с семью миллиардами человеческих желудков, немаловажное значение имеет отправная цифра ежесуточного потребления пищи. К сожалению, предлагаемая вниманию читателя количественная информация характеризуется не высокой точностью, но все же, надежно отображает соответствующие порядки потребления. В предположении, что на каждого человека ежесуточно приходится 1,5 кг питательных веществ, получим: 1,5 кг×7 млрд. чел. = 10,5×109 = 1,05×1010 кг/сут., или 10 млн. 500 т/сут. Следовательно, потребительская емкость корзины в течение года вырастает до: 1,05×107 т/сут. × 364 сут. = 3,822×109 т или 3 млрд. 822 млн. т/год. Надо иметь в виду, что эта величина значительно колеблется, но с устойчивой тенденцией повышения.
Читать далее «Техногенез резко увеличивает энтропию окружающей природной среды, загрязняет и разрушает биосферу»
С чего начиналось «шаманство» в анализе данных
Так что мы больше не будем винить себя в недостатке
ясность, так как мы cделаем это профессией
ясность, так как мы cделаем это профессией
Читать далее «С чего начиналось «шаманство» в анализе данных»
Курс о Deep Learning на пальцах
Я все еще не до конца понял, как так получилось, но в прошлом году я слово за слово подписался прочитать курс по Deep Learning и вот, на удивление, прочитал. Обещал — выкладываю!
Курс не претендует на полноту, скорее это способ поиграться руками с основными областями, где deep learning устоялся как практический инструмент, и получить достаточную базу, чтобы свободно читать и понимать современные статьи.
Читать далее «Курс о Deep Learning на пальцах»
