Рубрика: Рецепты

Генеративная и дискриминативная модели

Большинство задач, которые вы решаете в области машинного и глубокого обучения, основываны на генеративной и дискриминативной моделях. В машинном обучении нужно четко различать два типа моделирования:

  • Классификация изображения, например, собаки или кошки, которое подпадает под дискриминативное моделирование.
  • Создание реалистичного изображения, той же собаки или кошки — задача генеративного моделирования.

Чем больше нейронные сети вторгаются в нашу жизнь, тем больше разрастаются области генеративного и дискриминативного моделирования. Для понимания алгоритмов, основанных на этих моделях, необходимо изучить теорию и все концепции моделирования.

Что нужно для взлёта?   ↑

Базовое понимание машинного обучения и глубокого обучения — это то, с чего нужно начать. После того, как появится основа, переходите к более сложным темам, таким как генеративные состязательные сети или GAN. Если у вас есть какой-то опыт в задачах классификации изображений (дискриминация) или реконструкции изображений (генерация), то это будет значительным бонусом. Не понимать, что именно скрывается под капотом и как моделируются проблемы — это нормально.
Читать далее «Генеративная и дискриминативная модели»

Вспомни молодость или как раскрасить черно‑белое фото из прошлого века

В жаркую последнюю субботу весны 2021 года, когда на улице за 30°С, природа с озёрами и горами далеко, а кондиционер вместе с увлажнителем создаёт в квартире комфортную обстановку и совершать телодвижения лениво, посмотрел юношеские чёрно‑белые фотографии. В то время, когда я учился в школе, у меня по наследству было три фотоаппарата — ФЭД (Феликс Эдмундович Дзержинский), собранный бывшими малолетними беспризорниками в колонии, которой командовал Макаренко А.С. в начале 30-х годов прошлого века, найденный в деревне, но исправно выполнявший свою работу в 70-х; Зенит-Е, один из первых зеркальных фотоаппаратов СССР образца 1966 года и моя любимая Смена-8М, как говорили раньше «мыльница», не отличающаяся качеством оптики и соответственно качественной фотографий, но свободно помещающаяся в карман. В нашем классе мало у кого не было своего фотоаппарата. В конце этих записок вы увидите галерею старых раскрашенных фотографий, большинство из которых сделаны именно «мыльницами».

Так вот, ближе к вечеру, когда жара начала спадать и организм начал подавать признаки жизни, после приготовления и успешного уничтожения окрошки, появилась мысль раскрасить юношеские школьные фотографии. Появился и был реализован целый проект и посмотрите, как и что из этого получилось.

Этот проект целью своей имеет автоматическое преобразование старых черно-белых фотографий в цветные с помощью Python, используя библиотеки OpenCVએ, DNN и Caffe. Написанный и отлаженный скрипт Python bw2c-ru.py принимает черно-белое изображение на входе и автоматически возвращает цветное изображение на выходе.
Читать далее «Вспомни молодость или как раскрасить черно‑белое фото из прошлого века»

Чтение и запись видео с использованием OpenCV

Чтение и запись видео в OpenCV очень похоже на чтение и запись изображений. Видео — это не что иное, как серия изображений, которые часто называют кадрами. Итак, все, что вам нужно сделать, это перебрать все кадры в видеопоследовательности, а затем обрабатывать по одному кадру за раз. В этом посте мы покажем, как читать, отображать и записывать видео из файла, последовательности изображений и веб-камеры. Мы также рассмотрим некоторые ошибки, которые могут возникнуть в процессе, и поможем понять, как их исправить.

Читать далее «Чтение и запись видео с использованием OpenCV»

Как воспроизводить и записывать аудио на Python

Масса приложений записывает голос и воспроизводит звуки, если вы тоже этого хотите, то попали в нужное место и в нужное время. В этом уроке мы будем использовать разные библиотеки Python для воспроизведения и записи звука на Python.

Давайте установим необходимые библиотеки для этого урока:

pip3 install playsound pyaudio pydub ffmpeg-python

Читать далее «Как воспроизводить и записывать аудио на Python»

Как обнаруживать объекты, используя YOLO, OpenCV и PyTorch в Python

Обнаружение объектов — это задача компьютерного зрения и обработки изображений, которая связана с обнаружением объектов на изображениях или видео. Сейчас решения подобного рода задач актуальны в самых разных реальных приложениях, включая видеонаблюдение, беспилотные автомобили, отслеживание объектов и т. д.

Например, для того, чтобы автомобиль был действительно автономным, он должен понимать и отслеживать окружающие его объекты (такие как автомобили, пешеходы и светофоры), и основным источником информации для этого является камера. Более того, чтобы автомобиль мог безопасно перемещаться по улице, очень важно, обнаруживать объекты в режиме реального времени.

В этом уроке вы узнаете, как найти и обнаружить объекты с помощью современной техники YOLO v3 с OpenCV или PyTorch в Python.
Читать далее «Как обнаруживать объекты, используя YOLO, OpenCV и PyTorch в Python»

Как с помощью Python распознать текст в изображениях

Мы легко понимаем текст на картинке, просто на неё взглянув. Однако, с компьютерам всё как‑то не так. Им нужна какая‑то мето́да или алгоритм. Здесь на помощь приходит Optical Character Recognition (OCR) или оптическое распознавание символов. Оптическое распознавание символовએ — это процесс обнаружения текстового содержимого на изображениях и преобразование его в машинно-кодированный текст, к которому мы можем получить доступ и манипулировать в Python (или любом другом языке программирования) как со строковой переменной. Для этого в нашем уроке мы будем использовать библиотеку Tesseract.
Читать далее «Как с помощью Python распознать текст в изображениях»

С Python прочитаем любые штрих- и QR‑коды

Штрих-код — это метод представления данных в визуальной и машиночитаемой форме, он состоит из полос и пробелов. Сегодня мы видим штрих-коды повсюду, чаще всего на продуктах в супермаркетах.

Штрих-коды можно считывать с помощью оптического сканера штрих-кода, но здесь, для начала, напишем скрипт Python для считывания и декодирования штрих-кодов с рисунков, где они изображены.

Не столь часто используемый, но, как мне кажется, более ценный QR-кодએ — тип матричного штрих-кода, который представляет собой машиночитаемую оптическую этикетку, которая содержит информацию об элементе, к которому она прикреплена. На практике QR-коды часто содержат данные для локатора, идентификатора или трекера, который указывает на веб-сайт или приложение и т. .д.

Для начала я расскажу вам, как считывать и декодировать штрих-коды, а также находить их на изображении. Потом вы узнаете, как сгенерировать и прочитать QR-коды в Python с помощью библиотек qrcode и OpenCV.
Читать далее «С Python прочитаем любые штрих- и QR‑коды»