5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python

Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data scienceએ стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY со ссылкой на ресурс Data36 опубликовал пять сторонних библиотек и пакетов, не встроенных в Python 3, которые должен знать каждый аналитик.

Подробнее…

Супер короткое руководство по использованию CodePen

Это супер короткое руководство по использованию сервиса CodePen. Всем нам постоянно приходится иметь дело с множеством публикаций, где есть код скриптов или простые ссылки на другие сайты. При этом крайне неудобно консультировать по вопросам кодирования и реализации.

Использование CodePen для того, что бы рассказать о своих проблемах — наиболее простой способ в этом случае. Здесь можно непосредственно запустить код и оперативно его «подрихтовать». Этот прекрасный сервис позволяет делиться своим кодом, а кодерское сообщество может его отредактировать, сделать свою версию, которая будет более совершенной.

Великолепные возможности для преподавателя для индивидуальной работы со своими воспитанниками.

Обратить внимание

Почему социализм?

Albert Einstein is the world-famous physicist. This article was originally published in the first issue of Monthly Review (May 1949). It was subsequently published in May 1998 to commemorate the first issue of MR‘s fiftieth year.

Тщательнее…

Праздничный Yuotube-концерт 8 марта 2019 года

Мой подарок женщинам, которых не смог поздравить лично, в самый солнечный весенний праздник

10 полезных библиотек Python

Пакетов для Python создано уже очень много, поэтому ни один человек физически не может изучить их все. Только PyPi насчитывает 47 000 пакетов. В то время как pandas, scikit-learn или numpy у многих на слуху, про перечисленные здесь — уже достаточно старые, но всё ещё полезные — библиотеки часто забывают.

Читать далее «10 полезных библиотек Python»

Machine Learning в электронной коммерции. Опыт индустриального применения