Перевод Филиппа Ходжетта, выступавшего на конференции Hollywood Professional Association Tech Retreat. Надеюсь, собранный в одном месте список актуальных сервисов, готовых к интеграции в ваши проекты, и примеров работающего бизнеса на основе машинного обучения будет полезен разработчикам. Предлагаю делиться вашими собственными результатами успешного внедрения проектов, связанных с глубинным обучением.
Читать далее «40+ приложений технологии машинного обучения для бизнеса»
Вспомни молодость или как раскрасить черно‑белое фото из прошлого века
В жаркую последнюю субботу весны 2021 года, когда на улице за 30°С, природа с озёрами и горами далеко, а кондиционер вместе с увлажнителем создаёт в квартире комфортную обстановку и совершать телодвижения лениво, посмотрел юношеские чёрно‑белые фотографии. В то время, когда я учился в школе, у меня по наследству было три фотоаппарата — ФЭД (Феликс Эдмундович Дзержинский), собранный бывшими малолетними беспризорниками в колонии, которой командовал Макаренко А.С. в начале 30-х годов прошлого века, найденный в деревне, но исправно выполнявший свою работу в 70-х; Зенит-Е, один из первых зеркальных фотоаппаратов СССР образца 1966 года и моя любимая Смена-8М, как говорили раньше «мыльница», не отличающаяся качеством оптики и соответственно качественной фотографий, но свободно помещающаяся в карман. В нашем классе мало у кого не было своего фотоаппарата. В конце этих записок вы увидите галерею старых раскрашенных фотографий, большинство из которых сделаны именно «мыльницами».
Так вот, ближе к вечеру, когда жара начала спадать и организм начал подавать признаки жизни, после приготовления и успешного уничтожения окрошки, появилась мысль раскрасить юношеские школьные фотографии. Появился и был реализован целый проект и посмотрите, как и что из этого получилось.
Этот проект целью своей имеет автоматическое преобразование старых черно-белых фотографий в цветные с помощью Python, используя библиотеки OpenCVએ, DNN и Caffe. Написанный и отлаженный скрипт Python bw2c-ru.py принимает черно-белое изображение на входе и автоматически возвращает цветное изображение на выходе.
Читать далее «Вспомни молодость или как раскрасить черно‑белое фото из прошлого века»
Нейронные сети для начинающих: взгляд с высоты птичьего полета
В этой статье я хочу взглянуть на нейронные сети с высоты птичьего полета. Этот пост написан для абсолютных новичков, которые не знают о них ничего, от слова совсем, но пытаются понять, что такое машинное и глубокое обучение.
Будем милыми и не навязчивыми, а, главное, без математики.
Читать далее «Нейронные сети для начинающих: взгляд с высоты птичьего полета»
Урок 1. Распознавание изображений и обнаружение объектов
Начинаю серию уроков (мини-курс) о распознавании изображений и обнаружении объектов.
В первой части краткое объяснение понятий распознавание изображений с использованием традиционных методов компьютерного зрения. Я называю методы, не основанные на глубоком обучении, традиционными методами компьютерного зрения, потому что они быстро заменяются методами, основанными на глубоком обучении. Тем не менее, традиционные подходы к компьютерному зрению используются по-прежнему во многих приложениях. Многие из этих алгоритмов также доступны в библиотеках компьютерного зрения, таких как OpenCVએ, и очень хорошо работают «из коробки».
Читать далее «Урок 1. Распознавание изображений и обнаружение объектов»
Чтение и запись видео с использованием OpenCV
Чтение и запись видео в OpenCV очень похоже на чтение и запись изображений. Видео — это не что иное, как серия изображений, которые часто называют кадрами. Итак, все, что вам нужно сделать, это перебрать все кадры в видеопоследовательности, а затем обрабатывать по одному кадру за раз. В этом посте мы покажем, как читать, отображать и записывать видео из файла, последовательности изображений и веб-камеры. Мы также рассмотрим некоторые ошибки, которые могут возникнуть в процессе, и поможем понять, как их исправить.
Читать далее «Чтение и запись видео с использованием OpenCV»
Обработка изображений с использованием OpenCV в Python
Познайте методы предварительного преобразований плоского изображения, такие как перемещение изображения, отражение, поворот, масштабирование, обрезка и нарезка с помощью библиотеки OpenCV в Python.
Введение ↑
По существу, трансформация изображения — это его отображение из одной системы координат в другою, она сопоставляет некоторые координаты точки (x, y) в одной системе с точкой координатами (x', y') в другой системе координат.
Читать далее «Обработка изображений с использованием OpenCV в Python»
Кто умеет, делает; кто не умеет, учит других
Драматург и романист Джордж Бернард Шоу — выдающийся критик, человек потрясающе острого ума и языка, похожего на лезвие бритвы…
В 1925 году, когда ему присудили Нобелевскую премию по литературе, Шоу заявил, что это всего лишь «знак благодарности за то облегчение, которое он доставил миру, ничего не напечатав в текущем году». Драматург отказался от денежной премии, после чего его буквально завалили письмами с предложениями отдать деньги другим людям, если они ему не нужны. Шоу по этому поводу ехидно заметил: «Альфреду Нобелю еще можно простить изобретение динамита. Но только враг рода человеческого мог изобрести Нобелевскую премию».
Читать далее «Кто умеет, делает; кто не умеет, учит других»
