Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
При обнаружении контуров, можно обнаруживать границы объектов и легко их локализовать на изображении. Часто это первый шаг для многих интересных приложений, таких как извлечение изображения на переднем плане, сегментация простого изображения, обнаружение и распознавание.
Итак, давайте узнаем о контурах и обнаружении контуров с помощью OpenCV, как их можно использовать для создания различных приложений.
Читать далее «Обнаружение конгуров с использованием OpenCV»
Как вы знаете, видео состоит из серии последовательных изображений. Эти изображения называются кадрами и воспроизводятся непрерывно одно за другим с определенной скоростью, создавая для человеческого глаза движение.
В этом уроке я покажу два метода извлечения кадров (фреймов по ихнем) из видеофайлов в Python. В первом мы воспользуемся хорошо известной библиотекой . После чего рассмотрим другой метод извлечения кадров с помощью .
Читать далее «Как с помощью Python извлекать кадры из видео»
В этом уроке мы узнаем, что такое дескриптор признаков гистограммы направленных градиентов (HOG). Мы узнаем, что находится под капотом и как этот дескриптор рассчитывается внутри OpenCVએ, MATLABએ и другими пакетами.
Этот пост является частью мини-курса из серии уроков, которые я пишу, о распознавании изображений и обнаружении объектов. Полный список уроков из этой серии приведен ниже:
Читать далее «Урок 2. Гистограмма направленных градиентов с использованием OpenCV»
В жаркую последнюю субботу весны 2021 года, когда на улице за 30°С, природа с озёрами и горами далеко, а кондиционер вместе с увлажнителем создаёт в квартире комфортную обстановку и совершать телодвижения лениво, посмотрел юношеские чёрно‑белые фотографии. В то время, когда я учился в школе, у меня по наследству было три фотоаппарата — ФЭД (Феликс Эдмундович Дзержинский), собранный бывшими малолетними беспризорниками в колонии, которой командовал Макаренко А.С. в начале 30-х годов прошлого века, найденный в деревне, но исправно выполнявший свою работу в 70-х; Зенит-Е, один из первых зеркальных фотоаппаратов СССР образца 1966 года и моя любимая Смена-8М, как говорили раньше «мыльница», не отличающаяся качеством оптики и соответственно качественной фотографий, но свободно помещающаяся в карман. В нашем классе мало у кого не было своего фотоаппарата. В конце этих записок вы увидите галерею старых раскрашенных фотографий, большинство из которых сделаны именно «мыльницами».
Так вот, ближе к вечеру, когда жара начала спадать и организм начал подавать признаки жизни, после приготовления и успешного уничтожения окрошки, появилась мысль раскрасить юношеские школьные фотографии. Появился и был реализован целый проект и посмотрите, как и что из этого получилось.
Этот проект целью своей имеет автоматическое преобразование старых черно-белых фотографий в цветные с помощью Python, используя библиотеки OpenCVએ, DNN и Caffe. Написанный и отлаженный скрипт Python bw2c-ru.py принимает черно-белое изображение на входе и автоматически возвращает цветное изображение на выходе.
Читать далее «Вспомни молодость или как раскрасить черно‑белое фото из прошлого века»
Начинаю серию уроков (мини-курс) о распознавании изображений и обнаружении объектов.
В первой части краткое объяснение понятий распознавание изображений с использованием традиционных методов компьютерного зрения. Я называю методы, не основанные на глубоком обучении, традиционными методами компьютерного зрения, потому что они быстро заменяются методами, основанными на глубоком обучении. Тем не менее, традиционные подходы к компьютерному зрению используются по-прежнему во многих приложениях. Многие из этих алгоритмов также доступны в библиотеках компьютерного зрения, таких как OpenCVએ, и очень хорошо работают «из коробки».
Читать далее «Урок 1. Распознавание изображений и обнаружение объектов»
Чтение и запись видео в OpenCV очень похоже на чтение и запись изображений. Видео — это не что иное, как серия изображений, которые часто называют кадрами. Итак, все, что вам нужно сделать, это перебрать все кадры в видеопоследовательности, а затем обрабатывать по одному кадру за раз. В этом посте мы покажем, как читать, отображать и записывать видео из файла, последовательности изображений и веб-камеры. Мы также рассмотрим некоторые ошибки, которые могут возникнуть в процессе, и поможем понять, как их исправить.
Читать далее «Чтение и запись видео с использованием OpenCV»
По существу, трансформация изображения — это его отображение из одной системы координат в другою, она сопоставляет некоторые координаты точки (x, y) в одной системе с точкой координатами (x', y') в другой системе координат.
Читать далее «Обработка изображений с использованием OpenCV в Python»
