Обнаружение объектов — это компьютерная технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений, которая занимается обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса, например, человеческие лица, автомобили, фрукты и т. д., в цифровых изображениях и видео.
В этом уроке мы будем создавать простой скрипт Python, который занимается обнаружением человеческих лиц на изображении, мы будем использовать два метода из библиотеки OpenCV. Во-первых, мы собираемся использовать , что является простым (и не очень точным), но наиболее удобным способом для новичков.
После этого мы погрузимся в использование детекторов (или коротко SSD), которые представляют собой метод обнаружения объектов на изображениях с использованием одной глубокой нейронной сети.
Примечание: стоит упомянуть, что вам нужно различать и классификацию объекта, обнаружение объекта — это обнаружение объекта и его расположение на изображении, а классификация объектов — это распознавание того, к какому классу принадлежит объект. Если вас интересует классификация изображений, перейдите к этому .
Читать далее «Поиск лиц на изображении с использованием OpenCV в Python»
