Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
При обнаружении контуров, можно обнаруживать границы объектов и легко их локализовать на изображении. Часто это первый шаг для многих интересных приложений, таких как извлечение изображения на переднем плане, сегментация простого изображения, обнаружение и распознавание. Итак, давайте узнаем о контурах и обнаружении контуров с помощью OpenCV, как их можно использовать для создания различных приложений.
В этой статье мы узнаем о нейронных сетях прямого распространения, также известных как сети с глубокой прямой связью или многослойные персептроны. Они составляют основу многих важных нейронных сетей, используемых в последнее время, таких как сверточные нейронные сетиએ (широко используемые в приложениях компьютерного зрения), рекуррентные нейронные сетиએ (широко используемые для понимания естественного языка и последовательного обучения) … Читать далее «Что такое нейронные сети прямого распространения»
В этом уроке мы узнаем, что такое дескриптор признаков гистограммы направленных градиентов (HOG). Мы узнаем, что находится под капотом и как этот дескриптор рассчитывается внутри OpenCVએ, MATLABએ и другими пакетами. Этот пост является частью мини-курса из серии уроков, которые я пишу, о распознавании изображений и обнаружении объектов. Полный список уроков из этой серии приведен ниже:
Вступление Я активный сторонник визуализации данных, потому как считаю, что это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. Сейчас … Читать далее «Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм»
В этом посте расскажу, как выбрать правильную модель с помощью Modelplace.AI. Выбор правильной модели ускорит ваше приложение, поможет масштабировать его до миллионов запросов и сэкономит кучу денег на облачных вычислениях. Прежде чем перейти к техническим деталям, посмотрим на проблемы n00b (новичка).
Итак, вы захотели распознать речь на Python и обнаружили, что существует множество различных вариантов. Не бойтесь, я здесь, чтобы помочь. Мы можем разделить наши параметры распознавания речи Python на две основные категории: с открытым исходным кодом и облако. Решения с открытым исходным кодом — это библиотеки с открытым исходным кодом (обычно на githubએ), которые вы … Читать далее «Как обстоят дела с распознаванием речи в 2021 году»
В последнее время возросло внимание к области компьютерного зрения, особенно к распознаванию лиц, обнаружению и локализации ориентиров на лицах. Многие важные черты, такие как возраст, пол и эмоции, можно напрямую понять по человеческому лицу. Оценку возраста можно рассматривать как автоматический процесс классификации изображения лица по точному возрасту или определенному возрастному диапазону. По сути, оценка возраста … Читать далее «Определение возраста с использованием OpenCV в Python»
