Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
При обнаружении контуров, можно обнаруживать границы объектов и легко их локализовать на изображении. Часто это первый шаг для многих интересных приложений, таких как извлечение изображения на переднем плане, сегментация простого изображения, обнаружение и распознавание. Итак, давайте узнаем о контурах и обнаружении контуров с помощью OpenCV, как их можно использовать для создания различных приложений.
Вступление Я активный сторонник визуализации данных, потому как считаю, что это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. Сейчас … Читать далее «Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм»
Обнаружение объектов — это задача компьютерного зрения и обработки изображений, которая связана с обнаружением объектов на изображениях или видео. Сейчас решения подобного рода задач актуальны в самых разных реальных приложениях, включая видеонаблюдение, беспилотные автомобили, отслеживание объектов и т. д. Например, для того, чтобы автомобиль был действительно автономным, он должен понимать и отслеживать окружающие его объекты (такие … Читать далее «Как обнаруживать объекты, используя YOLO, OpenCV и PyTorch в Python»
Еще в 2012 году нейронная сеть впервые победила в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition. Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон произвели революцию в области классификации изображений. В настоящее время задача присвоения отдельной метки изображению (или классификации изображения) хорошо известна. Однако практические сценарии не ограничиваются задачей «одна метка на одно изображение» — иногда нам нужно … Читать далее «Мульти-метки при классификация изображений с PyTorch»
Коллеги-экономисты, вас не тормозят привычные инструменты бизнес-аналитики? Может быть пора уже попробовать встать на правильный путь, изучить Python и заняться более глубоким анализом социально‑экономических процессов, так, как это делается во всём мире? Именно так начиналась статья Вас не тормозят привычные инструменты бизнес‑аналитики? в надежде убедить, что в программировании все не так сложно, как кажется. Здесь … Читать далее «Визуализация данных в Web с использованием Python»
В Python существуют десятки встроенных функций и классов, сотни инструментов, входящих в стандартную библиотеку Python, и тысячи сторонних библиотек на PyPI. Держать всё в голове начинающему программисту нереально. В статье расскажем про стандартные встроенные функции Python: какие используются часто, а какие вам, вероятно, не пригодятся никогда.
В 1988 году я прочитал статью Александра К. Дьюдни, ведущего раздел занимательной науки журнала “Scientific Americanએ”, о множестве Мандельброта, написал программу его визуализации на цветном телевизоре, подключенном через модуль крейта CAMAC к машинке MERA‑CAMAC‑125/СМ4А. После чего мы с коллегами могли часами генерировать и рассматривать завораживающие картинки, записывая выдающиеся в файлы на память. После упомянутой публикации подобные множества стали … Читать далее «Множество Мандельброта на Python»
