На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. Самые интересные предназначены для машинного обучения, но этой сферой компания не ограничивается.
ИИ-инструменты
Ax (Adaptive eXperimentation) — это платформа для управления экспериментами, их развёртывания и автоматизации. Как говорят создатели, она позволяет проводить даже очень сложные с математической точки зрения ИИ-эксперименты. Заявленная цель — помочь разработчикам оптимизировать свои проекты и инфраструктуру и быстрее выводить продукты на рынок. Среди поддерживаемых техник поиска — оптимизация и оптимизация, которая использует библиотеку BoTorch.
Преимущества библиотеки — модульная структура и функции выгоды, основанные на методе Монте-Карло. Эти функции используют возможности по автоматическому дифференцированию. Возможность использования этой библиотеки вместе с любыми моделями из PyTorch должна порадовать разработчиков гибкостью и простотой проведения исследований на стыке байесовской оптимизации и глубокого обучения.
Подробнее про Ax и BoTorch можно почитать в .
Три других
- — интерфейс командной строки для автоматизации эмуляторов и устройств под iOS. Его API основан на простых примитивах, поэтому подходит для автоматизации сколь угодно сложных процессов. А работает всё это на клиент-серверной архитектуре, что позволяет легко распределить работу между большим количеством устройств.
- — инструмент для анализа и визуализации, дополняющий jemalloc — аллокатор памяти, который используют во всех сервисах Facebook. Он анализирует выгрузку аллокатора и представляет её в читаемом виде.
- — реализация транспортного интернет-протокола . Среди фич можно выделить разделение каналов, поддержку 0-RTT соединений и гибкую адаптацию к перегрузкам сети.
Все проекты Facebook с открытым исходным кодом можно посмотреть на сайте .
Источник:
Facebook открыла исходный код 5 новых инструментов, 2 из них для машинного обучения, опубликовано К ВВ, лицензия — Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International.
Респект и уважуха
