Man muß noch Chaos — Страница 4 — Записки преподавателя

Мульти-метки при классификация изображений с PyTorch

Еще в 2012 году нейронная сеть впервые победила в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition. Алекс Крижевский, Илья Суцкевер и Джеффри Хинтон произвели революцию в области классификации изображений.

В настоящее время задача присвоения отдельной метки изображению (или классификации изображения) хорошо известна. Однако практические сценарии не ограничиваются задачей «одна метка на одно изображение» — иногда нам нужно больше!

В этом посте мы рассмотрим одну из модификаций задачи классификации — так называемую классификацию с несколькими метками или получение тегов для изображений.
Читать далее «Мульти-метки при классификация изображений с PyTorch»

Цифровое слабоумие

Публикую интересную статью, которой уже больше 5 лет, а воз и ныне там. Всегда утверждал, что к цифровизации надо следовать без фанатизма.

Цифровое слабоумие — это не шутка, а диагноз. Термин «digital dementia» пришел из Южной Кореи, раньше всех ставшей на путь оцифровывания страны. Сегодня 83,8% жителей Южной Кореи имеют доступ в Интернет, у 73% корейцев есть смартфон (в США у 56,4%, в России у 36,2%). В 2007 году специалисты стали отмечать, что все больше подростков, представителей цифрового поколения, страдают потерей памяти, расстройством внимания, когнитивными нарушениями, подавленностью и депрессией, низким уровнем самоконтроля. Исследование показало, что в мозгу этих пациентов наблюдаются изменения, схожие с теми, что появляются после черепно-мозговой травмы или на ранней стадии деменции — слабоумия, которое обычно развивается в старческом возрасте.
Читать далее «Цифровое слабоумие»

Европа планирует ввести строгое регулирование сопряженных с риском технологий AI

Еврокомиссия готовит законопроект, включающий запрет на так называемые «черные ящики» искусственного интеллекта, то есть системы, не поддающиеся интерпретации человеком. Это делается для контролируемого использования технологий искусственного интеллекта высокого уровня риска, например, в медицинских устройствах или беспилотных автомобилях. Хотя регуляторные меры будут строже и шире, чем любые прежние правила Европейского союза, председатель Европейской комиссии Урусла фон дер Ляйен (Ursula von der Leyen) заявила журналистам, что цель нововведения — «повышение уровня доверия, а не страха», сообщает Sciencemag.org. План также подразумевает принятие мер для обновления принятой Евросоюзом в 2018 году стратегии искусственного интеллекта и выделение полутора миллиардов евро на исследования и разработки в ближайшее десятилетие. Финальный документ в виде законопроекта после трехмесячного обсуждения экспертами, лоббистами и общественностью должен будет получить одобрение Европейского парламента и национальных правительств, что вряд ли произойдет в этом году. Отношение Европы к искусственному интеллекту более осторожное, чем у США и Китая, где политики в гонке за превосходство в области искусственного интеллекта идут на ограничения неохотно. Но представители Евросоюза надеются, что регуляция поможет Европе в этом состязании, потому что будет опираться на доверие потребителей, которое само по себе станет двигателем принятия технологий искусственного интеллекта, отмечает Sciencemag.org.
Читать далее «Европа планирует ввести строгое регулирование сопряженных с риском технологий AI»

Наш цифровой след и его визуализация

Пишете ли вы электронное письмо, проверяете свои твиты, слушаете музыку или обсуждаете важнейшие вопросы типа, «различают ли собаки цвета?», в Facebook, все эти привычные онлайн‑деяния генерируют огромные объемы информации, непосредственно вас касающейся. Как правило, об этом у вас никто не спрашивает.

Ещё недавно в интернете бизнес зарабатывал деньги по-простому, продавая доступ к своим услугам, программам или приложениям. Однако, по мере роста конкуренции и изменения тенденций покупательского спроса всё больше и больше подобных товаров теперь предлагается бесплатно. Бизнесмены внезапно стали благотворителями? — Нет, они по прежнему извлекают прибыль. Только придумали другой способ зарабатывать деньги. Можете догадаться, какой?
Читать далее «Наш цифровой след и его визуализация»

Квантовая механика является следствием новой революционной теории информации

Информация и вычисления создают основу реальности, утверждают физики, использовавшие эту идею для обоснования квантовой механики.

Одна из величайших загадок квантовой механики состоит в том, что никто до конца не понимает, что же такое реальный квант в природе. Действительно, многие физики совершенно не согласны с современной интерпретацией. Результатом этого является удручающе туманное понимание природы Вселенной, что и отличает её от других фундаментальных теорий. Например, общая теория относительности дает замечательное толкование природы пространства‑времени. Теорема Нётер^એ доказывает, что каждая симметрия во Вселенной порождает закон сохранения, являясь одной из самых замечательных и красивых в науке. Квантовая механика, напротив, бедна в этом смысле.
Читать далее «Квантовая механика является следствием новой революционной теории информации»

Масленица в 2020 году начинается 24 февраля — цифровая трансформация

Масленица (или сырная седьмица) в 2020 году выпадает на идеальное время – она пройдёт на неделе с 24 февраля по 1 марта. Проводы русской зимы пройдут, таким образом, 1 марта – ровно в тот самый день, когда начнётся календарная весна. Во многих российских регионах это время не только редких дневных оттепелей, но и вполне ощутимого дыхания весны.

Урожай и плодородие – главные темы масленичных ритуалов сотни лет назад.

Здесь пара мыслей о том как спроецировать народные традиции на ИТ-сферу. Конечно все это очень сыро и принимаются любая конструктивная критика и предложения. Партнеры и коллеги. Считайте эту заметку официальным приглашением присоединиться к студентам Бизнес-информатики, которые уже делали подобный праздник в прошлом году. Общими усилиями мы можем сделать этот праздник всемирным. Это весело и интересно. Присоединяйтесь… Надеюсь это зернышко упадет в плодородную почву.
Читать далее «Масленица в 2020 году начинается 24 февраля — цифровая трансформация»

Подборка датасетов для машинного обучения

Перед вами статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней, для начала, собрана подборка интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплены полезные ссылки для облегчения самостоятельного поиска датасетов.

Меньше слов, больше данных.
Поехали…