Рубрика: Python

Итак, заканчивая первый курс и освоив дисциплины «Программирования» и «Курс молодого бойца: Python«, вы медленно, но верно должны превратиться в продвинутого новичка — некоторый путь к основам Python пройден и вы уже можете решать реальные проблемы.

Возможно, очень скоро вы приступить к своему первому большому проекту, однако не знаете, с чего начать, как его структурировать и не хотите допускать грубых ошибок.

Или вы уже на полпути к крупному проекту (возможно, не к первому), но не знаете, как заставить массу модулей работать соместно; а то, что начиналось как скрипт, в итоге превратилось в не очень красивые модули и пакеты и все это очень быстро превращается в хаос.

Может быть, у вас есть ощущение, что большинство руководств и сообщений в блогах напрямую относятся к одному решению не сложной выдуманной проблемы, без углубленного изучения альтернатив. Вы пробовали читать об архитектуре и шаблонах проектирования, но они кажутся слишком абстрактными, и нет общего представления, как они применимы к вашему коду.

Возможно, вы согласны с тем, что нужно писать много кода и тренировать зрение на знакомство с множеством проектов на GitHub — «просто выберите тот, который вам нравится, и посмотрите, как он сделан». Но эти проекты слишком велики, и с чего начать? Кроме того, из самого кода без ясных комментариев, на которые программисты привычно не тратят время, не очевидно в чем заключалась философия дизайна и какие варианты реализации были проанализированы, прежде чем остановиться на предлагаемом решении.

Если что-то из перечисленного вам знакомо, то вот несколько ресурсов, которые будут вам полезны.
Читать далее «Пытаетесь структурировать код в крупных проектах? Отличные ресурсы для новичка, которые не так легко найти»