Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
Все что связано с цифровой экономикой
Цифровые медиа, такие как видео, открыли множество возможностей для творчества, когда при обработке видео и аудио файлов можно создавать потрясающие эффекты. Многие программы и инструменты для обработки мультимедиа предлагают функцию реверса.
В этом уроке вы узнаете, как можно перевернуть видео на Python с помощью .
Читать далее «Как с помощью Python перевернуть видео»
Наверняка, Вы уже подумывали о том, как автоматизировать свой WhatsApp ботом, например, для отправка ровно в полночь напоминания о днях рождения друзей или напоминания о своих повседневных задачах.
Из этого туториала Вы узнаете, как создать чат‑бота для WhatsApp, который поможет вам создавать напоминания, используя для общения, Python для разработки, Таблицы Google в качестве базы данных и Heroku для развертывания. Поехали.
Читать далее «Как с помощью Python и Twilio сделать чат‑бота для WhatsApp»
Читать далее «Как с помощью Python извлечь метаданные изображения»
В этой статье мы узнаем о нейронных сетях прямого распространения, также известных как сети с глубокой прямой связью или многослойные персептроны. Они составляют основу многих важных нейронных сетей, используемых в последнее время, таких как сверточные нейронные сетиએ (широко используемые в приложениях компьютерного зрения), рекуррентные нейронные сетиએ (широко используемые для понимания естественного языка и последовательного обучения) и так далее. Мы постараемся понять важные концепции, используя интуитивно понятную игрушку и не будем вдаваясь в математику. Если вы хотите погрузиться в глубокое обучение, но не обладаете достаточным опытом в области статистики и машинного обучения, то эта статья станет идеальной отправной точкой.
Читать далее «Что такое нейронные сети прямого распространения»
В этом уроке мы узнаем, что такое дескриптор признаков гистограммы направленных градиентов (HOG). Мы узнаем, что находится под капотом и как этот дескриптор рассчитывается внутри OpenCVએ, MATLABએ и другими пакетами.
Этот пост является частью мини-курса из серии уроков, которые я пишу, о распознавании изображений и обнаружении объектов. Полный список уроков из этой серии приведен ниже:
Читать далее «Урок 2. Гистограмма направленных градиентов с использованием OpenCV»
Я активный сторонник визуализации данных, потому как считаю, что это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. Сейчас идет пандемия, накопились огромные датасеты, и я подумал, что самое время продемонстрировать на них всю силу анимированных картограмм.
Здесь вы узнаете:
Читать далее «Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм»
В этом посте расскажу, как выбрать правильную модель с помощью Modelplace.AI. Выбор правильной модели ускорит ваше приложение, поможет масштабировать его до миллионов запросов и сэкономит кучу денег на облачных вычислениях.
Прежде чем перейти к техническим деталям, посмотрим на проблемы n00b (новичка).
Читать далее «Выбор модели и сравнительный анализ с помощью Modelplace.AI»
