Как в Python использовать прокси для подмены IP‑адресов

Прокси‑сервер — это приложение, которое действует как посредник запросов между клиентом, который хочет скрыть свой родной IP‑адрес, и сервером назначения, с которого клиент запрашивает определенную услугу (HTTP, SSL и т. д.).
Читать далее «Как в Python использовать прокси для подмены IP‑адресов»

Как с помощью в Python извлечь все ссылки на веб‑сайты

Извлечение всех ссылок на веб-странице — обычная задача для веб-парсеров, полезно создавать продвинутые парсеры, которые сканируют каждую страницу определенного веб-сайта для извлечения данных, его также можно использовать для процесса диагностики SEO или даже на этапе сбора информации для проникновения. тестеры. В этом руководстве я расскажу, как с нуля на Python создать инструмент для извлечения ссылок, используя только запросы и библиотеки BeautifulSoup.
Читать далее «Как с помощью в Python извлечь все ссылки на веб‑сайты»

Как с помощью Python извлечь данные из Википедии

Википедия, без сомнения, самая большая и самая популярная справочная книга в Интернете, это один из самых популярных веб-сайтов. Содержит исключительно бесплатный контент. В результате возможность доступа к этому большому количеству информации в Python — удобная работа. В этом руководстве вы сможете легко извлекать информацию из Википедии без каких-либо усилий.
Читать далее «Как с помощью Python извлечь данные из Википедии»

Как создать классификатор изображений на Python с помощью Tensorflow 2 и Keras

Во времена цифровизации производственных бизнес-процессов особое значение приобретают навыки работы с изображениями, Computer Vision. Здесь приведен небольшой пример построение и обучение модели, которая классифицирует изображения наборов данных CIFAR-10. Для его загрузки использован Tensorflow, а сам наборов данных содержит изображения самолетов, собак, кошек и еще 7 объектов. Библиотеки Tensorflow 2 и Keras Python помогут нам создать и обучить прогностическую модель, а также проверить её.

Классификация изображений относится к процессу компьютерного зрения, который может классифицировать изображение в соответствии с его визуальным содержанием. Например, алгоритм классификации изображений может быть разработан, чтобы определить, содержит ли изображение кошку или собаку. Хотя обнаружение объекта для человека тривиально, надежная классификация изображений по-прежнему является проблемой в приложениях компьютерного зрения.

В этом уроке вы узнаете, как успешно классифицировать изображения в наборе данных CIFAR-10 (который состоит из самолетов, собак, кошек и других 7 объектов) с помощью Tensorflow в Python.
Читать далее «Как создать классификатор изображений на Python с помощью Tensorflow 2 и Keras»

Поиск лиц на изображении с использованием OpenCV в Python

Обнаружение объектов — это компьютерная технология, связанная с компьютерным зрением и обработкой изображений, которая занимается обнаружением экземпляров семантических объектов определенного класса, например, человеческие лица, автомобили, фрукты и т. д., в цифровых изображениях и видео.

В этом уроке мы будем создавать простой скрипт Python, который занимается обнаружением человеческих лиц на изображении, мы будем использовать два метода из библиотеки OpenCV. Во-первых, мы собираемся использовать каскадные классификаторы Хаара, что является простым (и не очень точным), но наиболее удобным способом для новичков.

После этого мы погрузимся в использование детекторов Single Shot Multibox (или коротко SSD), которые представляют собой метод обнаружения объектов на изображениях с использованием одной глубокой нейронной сети.

Примечание: стоит упомянуть, что вам нужно различать обнаружение объекта и классификацию объекта, обнаружение объекта — это обнаружение объекта и его расположение на изображении, а классификация объектов — это распознавание того, к какому классу принадлежит объект. Если вас интересует классификация изображений, перейдите к этому уроку.

Читать далее «Поиск лиц на изображении с использованием OpenCV в Python»

Зачем нужен редирект и как его победить

Редирект — это перенаправление пользователя с одного URL на другой. Это нужно, чтобы человек не потерял вас, если вы измените адрес сайта или страницы. Кликая на старую ссылку, пользователь незаметно для себя окажется по новому нужному адресу. Например, если вы перейдёте по ссылке http://chel‑center.ru/python‑yfc/, автоматически попадёте на сайт с безопасным профилем https://chel‑center.ru/python‑yfc/ — проверьте.

Неактуальный сайт или страницу программисты называют донором, а ту, на которую перенаправляют, — акцептором. В нашем случае http://chel‑center.ru/python‑yfc/ — сайт-донор, а https://chel‑center.ru/python‑yfc/ — сайт-акцептор.
Читать далее «Зачем нужен редирект и как его победить»

Python для начинающих: уведомления о цене биткойнов

Содержание

Читать далее «Python для начинающих: уведомления о цене биткойнов»