Генеративная и дискриминативная модели

Большинство задач, которые вы решаете в области машинного и глубокого обучения, основываны на генеративной и дискриминативной моделях. В машинном обучении нужно четко различать два типа моделирования: Классификация изображения, например, собаки или кошки, которое подпадает под дискриминативное моделирование. Создание реалистичного изображения, той же собаки или кошки — задача генеративного моделирования. Чем больше нейронные сети вторгаются в нашу … Читать далее «Генеративная и дискриминативная модели»

Отбор признаков с помощью Scikit-Learn в Python

Конвейер обработки данных представляет собой множество последовательных шагов, начиная от очистки необработанных данных и заканчивая построением оптимизированной модели машинного обучения для решения конкретных задач. Однако обработка данных — это тот самый этап, который требует наибольших усилий и времени, и который в дальнейшем определяет производительность моделей. В этой статье сосредоточимся на том, как сделать отбор отдельных … Читать далее «Отбор признаков с помощью Scikit-Learn в Python»

MIDAS — новое направление поиска аномалий

Таким горячим темам машинного обучения, как автономные транспортные средства, генеративно-состязательная сетьએ (GAN) и распознавание лиц уделяется значительное внимание средств массовой информации. Однако, есть ещё одна, не менее важная проблема, над которой работают ученые, — поиск аномалий. От обнаружения сетевых ошибок до финансового мошенничества поиск аномалий помогает защитить предприятия, частных лиц и интернет-сообщества. Улучшая алгоритмы поиска … Читать далее «MIDAS — новое направление поиска аномалий»

5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python

Не все знают, что Python не задумывался создателями как язык для анализа данных. Однако сегодня это один из самых лучших языков для статистики, машинного обучения, прогнозной аналитики, а также стандартных задач по обработке данных. Python — язык с открытым кодом, и специалисты по data scienceએ стали создавать инструменты, чтобы более эффективно выполнять свои задачи. Сайт DEV.BY … Читать далее «5 ключевых библиотек и пакетов для анализа данных на Python»

Измеряем скорость и выбираем тему WordPress

Скорость загрузки сайта — чрезвычайно важный фактор вашего успеха: посетители не любят ждать, а с недавних пор «Скорость загрузки» стала ключевым параметром ранжирования на Google. Для WordPress вы сможете использовать одну из тех тем, которые оптимизированы по скорости. Вот вам список из 8 самых быстрых доступных тем WordPress. Для измерения скорости я использовал Google PageSpeed … Читать далее «Измеряем скорость и выбираем тему WordPress»

5 шагов к ускорению сайта на WordPress

Сегодня успешный сайт — это, прежде всего, быстрый сайт. Скорость загрузки чрезвычайно важна для использования мобильных устройств, а также для более высокого рейтинга на Google. Здесь вы узнаете, как по скорости оптимизировать ваш WordPress сайт за 5 простых шагов.

Сторонние темы WordPress должны умереть

Предварительно созданные темы WordPress — недорогая альтернатива оригинальному пользовательскому коду, они управляют миллионами сайтов по всему миру. Тем не менее, в длительной перспективе такая концепция может стать дорогостоящей ошибкой. Изготовлением веб-сайтов на WordPress я занимаюсь ещё с 2003 года, когда появилась первая 0.71-Gold версия, когда он был ещё сугубо нишевой блог-платформой. За последние, ни-много ни-мало, … Читать далее «Сторонние темы WordPress должны умереть»