Этот список содержит ссылки на бесплатные материалы, посвящённые тестированию. Материалы на русском языке, а также онлайн-курсы и подкасты выделяются метками. Своими материалами можно поделиться в комментариях.
Всем, кто имеет близкое отношение к университетам, очевидно, что высшее образование попало в «зону турбулентности» — штормит не на шутку. Именно сейчас важно найти точки опоры, которые позволят выработать правильную стратегию, что бы не сорваться в штопор.
Поэтому, уважаемые коллеги, ППС и УВС университетов, руководители команд, предлагаю Вам принять участие в небольшом исследовании и ответить всего на 7 вопросов (5-7 минут, главное не задумываться, а просто рефлексировать).
Google потратил 10 лет на проект под названием «Аристотель», в котором аналитики Google изучили 180 высоко- и малопродуктивных коллективов разных компаний: опросили сотни топ-менеджеров, руководителей и участников команд, а также посмотрели на то, как выполняется план по достижению определенного объема выполненных работ. Всё это для того, чтобы понять требования к идеальной команде.
Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно builtwith.com, 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.
Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко отнесены к нескольких категориям искусственного интеллекта. Например, TensorFlow включен в наш список, а Keras, наоборот, считается библиотекой Machine Learning. Связано это с тем, что Keras скорее библиотека для «конечного пользователя», такая как SKLearn. Что отличает её от TensorFlow, которая больше привлекает исследователей и «инженеров-машинистов». Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»
Как братья Стругацкие воспели «карман эффективности», но не разглядели «трагедию общин»
Полеты в космос, неудержимый научный прогресс и безграничная вера в возможности человека — «оттепель» стала благодатным временем не только для оптимистичного взгляда в будущее, но и для научной фантастики. Именно в этот период появилась повесть «Понедельник начинается в субботу» (1965) уже известных, но еще не столь широко популярных братьев Аркадия и Бориса Стругацких, которая вскоре станет культовой и разойдется на цитаты. Веселая и вдохновенная, она легко высмеивала базовые советские идеологемы и рисовала мир, в котором хотел бы оказаться каждый научный сотрудник того времени. Мир, где существуют отделы линейного счастья и вечной молодости, абсолютного знания и универсальных превращений. Но, пошатнув постулаты плановой экономики и откинув идеологические рамки своего времени, Стругацкие лишь создали новую утопию — мир, где ресурсы безграничны, труд лишен критериев эффективности, а проблема общего блага почти решена. Фонд Егора Гайдара, партнер N + 1 по проекту «Краткий курс политэкономии», разбирается, как так вышло, что научная фантастика 1960-х стала механизмом реабилитации советской экономической модели.
Разный стиль у букв практикуют поисковые системы в своих логотипах и в заголовках гаджета боковой панели. Он достигается путём использования тега < span >.
Lean Startup — это концепция бережливого производства. Эта методика помогает использовать научный подход для построения растущего бизнеса и избегать лишних затрат.
Рекомендуем к прочтению краткое изложение бестселлера Эрика Риса предпринимателям и всем, чья деятельность связана с инновациями и запуском продуктов.
Основная идея
Несмотря на обоснованные расчеты, серьезные бизнес-планы, продуманные бизнес-модели, крупные инвестиции, большинство стартапов терпят крах.