Ich sage euch: man muß noch Chaos in sich haben, um einen tanzenden Stern gebären zu können (“Also sprach Zarathustra”, Friedrich Nietzsche)
Всё, что может пригодится в будущем
Читать далее «Как с помощью Python извлечь метаданные изображения»
Метаданные PDF‑файлов содержат полезную информацию о PDF‑документе. Они включают заголовок документа, автора, дату последнего изменения, дату создания, тему и многое другое. Некоторые файлы PDF содержат больше мета‑информации, некоторые меньше и в этом наставлении вы узнаете, как извлечь метаданные PDF с помощью Python.
Читать далее «Как с помощью Python извлечь метаданные PDF»
В этой статье мы узнаем о нейронных сетях прямого распространения, также известных как сети с глубокой прямой связью или многослойные персептроны. Они составляют основу многих важных нейронных сетей, используемых в последнее время, таких как сверточные нейронные сетиએ (широко используемые в приложениях компьютерного зрения), рекуррентные нейронные сетиએ (широко используемые для понимания естественного языка и последовательного обучения) и так далее. Мы постараемся понять важные концепции, используя интуитивно понятную игрушку и не будем вдаваясь в математику. Если вы хотите погрузиться в глубокое обучение, но не обладаете достаточным опытом в области статистики и машинного обучения, то эта статья станет идеальной отправной точкой.
Читать далее «Что такое нейронные сети прямого распространения»
Я активный сторонник визуализации данных, потому как считаю, что это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. Сейчас идет пандемия, накопились огромные датасеты, и я подумал, что самое время продемонстрировать на них всю силу анимированных картограмм.
Здесь вы узнаете:
Читать далее «Как визуализировать пандемию коронавируса с помощью фоновых картограмм»
В этом посте расскажу, как выбрать правильную модель с помощью Modelplace.AI. Выбор правильной модели ускорит ваше приложение, поможет масштабировать его до миллионов запросов и сэкономит кучу денег на облачных вычислениях.
Прежде чем перейти к техническим деталям, посмотрим на проблемы n00b (новичка).
Читать далее «Выбор модели и сравнительный анализ с помощью Modelplace.AI»
Итак, вы захотели распознать речь на Python и обнаружили, что существует множество различных вариантов. Не бойтесь, я здесь, чтобы помочь. Мы можем разделить наши параметры распознавания речи Python на две основные категории: с открытым исходным кодом и облако.
Решения с открытым исходным кодом — это библиотеки с открытым исходным кодом (обычно на githubએ), которые вы импортируете в свою программу и используете программно, выполняя вычисления на своих собственных ресурсах. Облачные решения для распознавания речи Python выполняют вычисления на облачных ресурсах и обычно предоставляются через конечные точки API, которые вы можете использовать.
Читать далее «Как обстоят дела с распознаванием речи в 2021 году»
Если вы хотите преобразовать свое видео в аудиоформат с помощью Python, то попали в нужное место. В этом уроке я покажу вам два простых метода извлечения звука из видеофайла с помощью библиотек и в Python.
Читать далее «Как извлечь аудио-трек из видео»
