В этой статье мы узнаем о нейронных сетях прямого распространения, также известных как сети с глубокой прямой связью или многослойные персептроны. Они составляют основу многих важных нейронных сетей, используемых в последнее время, таких как сверточные нейронные сетиએ (широко используемые в приложениях компьютерного зрения), рекуррентные нейронные сетиએ (широко используемые для понимания естественного языка и последовательного обучения) и так далее. Мы постараемся понять важные концепции, используя интуитивно понятную игрушку и не будем вдаваясь в математику. Если вы хотите погрузиться в глубокое обучение, но не обладаете достаточным опытом в области статистики и машинного обучения, то эта статья станет идеальной отправной точкой.
Читать далее «Что такое нейронные сети прямого распространения»
Метка: ИИ
Cтратегические ИТ-тренды — 2019
Три основные тенденции определяют стратегию развития ИТ:
Facebook открыла исходный код 5 новых инструментов, 2 из них для машинного обучения
На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. Самые интересные предназначены для машинного обучения, но этой сферой компания не ограничивается.
Читать далее «Facebook открыла исходный код 5 новых инструментов, 2 из них для машинного обучения»
«С приходом алгоритмов человечество откажется от морали»
Читать далее ««С приходом алгоритмов человечество откажется от морали»»
Нейробиолог Татьяна Черниговская: Люди со знаниями «как у всех» станут лишними
Современных детей стоит учить тому, как тренировать память, удерживать внимание, как классифицировать информацию и где искать ту, которой можно верить, как вести себя в ситуации бесконечного стресса и цейтнота, убеждена профессор СПбГУ, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук, руководитель лаборатории когнитивных исследований, доктор филологических и биологических наук Татьяна Черниговская. Тезисы ее выступления на Гайдаровском форуме
Компьютеры научились играть в шахматы и го. Казалось бы, что с покером такая шутка не пройдет, отмечает Черниговская. «Способность блефовать, poker face — все это сугубо человеческое. Но вот пожалуйста: создана программа Libratus, которая разнесла в пух и прах четырех профессиональных игроков. И дело здесь не в играх. Искусственный интеллект приобрел черты не только алгоритмические. То есть, роботы на самом деле вторгаются на нашу территорию», — подчеркнула она. По словам ученого, мы уже находимся в другой цивилизации. «Не стоит делать вид, что искусственный интеллект — это где-то в будущем. Будущее уже здесь. То, на что раньше уходили тысячелетия, потом столетия, потом десятилетия, сейчас занимает месяцы, часы и дни. Мы разогнались, и летим с большой скоростью. Наш мир — текучий, нестабильный, гибридный. Это другой мир, не тот, в котором мы жили еще пять лет назад. И это необратимые перемены, которые имеют глобальное значение. Мы просто должны это осмыслить», — считает ученый.
Читать далее «Нейробиолог Татьяна Черниговская: Люди со знаниями «как у всех» станут лишними»
Бизнес-информатика XXI века
Вот что сегодня становится очень важным и служит одним из главных инструментов цифровой трансформации.
Читать далее «Бизнес-информатика XXI века»