Если на протяжении достаточного продолжительного времени вы использовали какой-либо язык программирования для «материализации» своих мыслей, то обязательно найдётся то, что хотелось бы изменить. Такая штука произошла у меня с Python. Есть несколько мыслей по поводу Python, которые требуют (имхо) его изменений, но, к сожалению, это не в моих силах. Тем не менее, одной из них я вас загружу: синтаксис описания классов.
Читать далее «Поменять бы синтаксис описания класса в Python»
Метка: python
Обнаружение объекта на изображении методом цветовой сегментации (Python)
Прежде чем говорить о сути вещей, договоримся о терминах . . .
Контур — просто непрерывная кривая, разделяющая на изображении все точки с одинаковым цветом или интенсивность. Контур является полезным инструментом для анализа форм, а также для обнаружения и распознавания объектов.
Порог. Применение порогового значения к изображению в градациях серого делает его двоичным черно/белым изображением. Из разумных соображений устанавливается пороговое значение, при котором все значения ниже этого порога становятся черными, а все значения выше становятся белыми.
Читать далее «Обнаружение объекта на изображении методом цветовой сегментации (Python)»
Mode Studio — анализирует все
объединяет редактор SQL, записные книжки Python & R, а так-же конструктор для визуализации на одной платформе. И всё это бесплатно навсегда. Подключайте данные из любой точки мира и анализируйте на том языке, который Вы любите. Создание пользовательской графики для визуализаций или использование готовых диаграмм.
Яндекс опубликовал обзор рынка ИТ-вакансий
В феврале 2019 года Яндекс запустил Практикум — сервис для онлайн-обучения будущих разработчиков, аналитиков и других ИТ-специалистов. Чтобы решить, какие курсы делать в первую очередь, наши коллеги изучили рынок вместе с аналитической службой HeadHunter. Мы взяли данные, которые они использовали, — описания более 300 тысяч ИТ-вакансий в городах-миллионерах за 2016–2018 годы — и подготовили обзор рынка в целом.
Python — идеальный инструмент для любой проблемы
Размышления о моей первой программе на Python.
Размышления это всегда помогающее (а иногда и развлекающее) занятие. Из ностальгических соображений, конечно, если можно испытывать ностальгию по чему-то, что было два года назад — я хочу поделиться моей программой на Python. Изначально я начал работать с Python, когда был ещё студентом и изучал аэрокосмическую технику. Используя Python, я хотел избежать работ с электронными таблицами. Тогда я ещё не подозревал, насколько хорошее решение я принял.
Читать далее «Python — идеальный инструмент для любой проблемы»
PyGame — шпаргалка для использования
Основные модули пакета Pygame
| Модуль | Назначение |
|---|---|
| pygame.cdrom | Доступ к CD-приводам и управление ими |
| pygame.cursors | Загружает изображения курсора |
| pygame.display | Доступ к дисплею |
| pygame.draw | Рисует фигуры, линии и точки |
| pygame.event | Управление внешними событиями |
| pygame.font | Использует системные шрифты |
| pygame.image | Загружает и сохраняет изображение |
| pygame.joystick | Использует джойстики и аналогичные устройства |
| pygame.key | Считывает нажатия клавиш с клавиатуры |
| pygame.mixer | Загружает и воспроизводит мелодии |
| pygame.mouse | Управляет мышью |
| pygame.movie | Воспроизведение видеофайлов |
| pygame.music | Работает с музыкой и потоковым аудио |
| pygame.overlay | Доступ к расширенным видеоизображениям |
| pygame | Содержит функции Pygame высокого уровня |
| pygame.rect | Управляет прямоугольными областями |
| pygame.sndarray | Манипулирует звуковыми данными |
| pygame.sprite | Управление движущимися изображениями |
| pygame.surface | Управляет изображениями и экраном |
| pygame.surfarray | Манипулирует данными пикселей изображения |
| pygame.time | модуль pygame для управления временем и частотой кадров |
| pygame.transform | Изменение размера и перемещение изображений |
13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python
Когда дело касается задач машинного обучения, искусственного интеллекта, Deep Learning и данных, Python безусловно продолжает лидировать. Согласно , 45% технологических компаний предпочитают использовать Python для реализации ИИ и машинного обучения.
Ниже приведен список 13 самых популярных библиотек Python, используемых при решении многочисленных задач глубокого машинного обучения Конечно, список этот субъективен. Многие библиотеки могут быть легко отнесены к нескольких категориям искусственного интеллекта. Например, TensorFlow включен в наш список, а Keras, наоборот, считается библиотекой Machine Learning. Связано это с тем, что Keras скорее библиотека для «конечного пользователя», такая как SKLearn. Что отличает её от TensorFlow, которая больше привлекает исследователей и «инженеров-машинистов».
Читать далее «13 лучших библиотек глубокого машинного обучения для Python»
